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云南师范大学附属中学付加国:数据越多,技术对学生的判断就会越精准


3月21日-22日,由国家新闻出版署出版融合发展(北师大出版社)重点实验室、北京师范大学基础教育大数据应用研究院主办、科大讯飞承办的“A.I.之光 点亮在线教与学”公益直播论坛成功在线举行。云南师范大学附属中学年级主任付加国出席论坛并带来《教育信息技术与日常教学的深度融合案例分享》主题演讲。
[全文共约2729字,阅读约需8分钟]


各位专家、各位同仁,作为一线老师,我讲的内容可能更偏重实际教学中的应用案例。云师大附中应用智学网和智慧课堂已经有三年多的时间,所以这次活动中专家讲到的一些问题,其实我们在实际应用当中已经得到基本解决,这个要非常感谢科大讯飞的全力保障,让我们学校的教育信息化应用形成非常完整的闭环。今天,我主要从四个方面来跟大家一起分享云师大附中在“停课不停学”期间的一些主要应用。

 

一、智慧空中课堂

智学网的口袋课堂,也就是我们一直在用的智慧空中课堂,它把日常教学内容完全搬到了网络上。老师可以在空中课堂提前上传一天的讲义与作业,学生通过学生端就可以了解老师的讲义与布置的作业做到提前预习。老师登录系统后,也可以提前检查学生预习情况,这就保持了与正常上课的同一模式。

 

如何监测学生在远程上课过程中到底有没有听课?老师可以通过在线测验功能发布练习给学生,基于反馈的效率判断他是不是在听课。而在互动环节,老师还可以现场设置答题卡、试卷或者点名,这些方式都可以实时知道学生的听课情况。

 

和合肥教育局王局长的观点相同,我也觉得可以开展一些特定需求下的线上教学。以两种情况为例,一是日常教学中更多的是按照中等生的学习水平来进行课堂设计,所以比较优秀的同学和学习能力弱一些的同学,在正常的课堂上都不能得到满足,那么我们就可以把这种方式放到线上;二是虽然在线下老师和学生之间也可以交流,但是事实上一个班60个人,或者一个老师教几个班数百名学生,很难真正做到按照学生的具体需求进行复查,线上教学可以非常好地弥补这群学生,老师通过他们存在的问题,有针对性地辅导。

 

陈丽教授也说到,线上教学和线下有差距,其实我们学校通过学生作业反馈,感觉效果上应该差的也不是很多。附中每天都会把学生听课时长与听课率反馈给家长,数据显示,学生每天的听课率都保持在96%到98%。线上教学最大的优势就是把老师讲的全过程都可以形成数据。我们在使用空课之前,觉得效果可能没有那么好,但是实际应用效果比想象的要好很多。


二、练习中心

练习中心是智学网上很重要的一个功能,它设置了分层的练习内容。老师可以在里边选取课堂所讲的对应知识点,选好以后系统自动生成一套针对性的训练发给学生。老师把作业发布出去后,可以在手机上或者电脑上进行批改。学生的作业情况如何,通过数据分析就看得非常清楚,然后老师就可以有针对性的辅导教学。

 

还有一种方式是布置答题卡训练。老师可以选择word文档或者图片传到平台,学生端就可以收到。老师设置好布置习题的答案,机器自动批阅客观题。

 

第三种方式是图谱训练。知识图谱绿色的部分表示学生知识点掌握的比较好,黄色的部分说明还有一定问题。如果是第一次布置练习,图谱上的图标是灰色的,学生做过以后,基于之前的数据,图标显示可能由原来的黄色,现在就逐渐变成绿色的了,就相当于在智学网里面存的数据越多,学生学情反映就会越准确。

 

第四种是学习任务。学习任务模块可以支持不同格式的文件上传。老师把任务布置给学生,学生端就可以收到,并把学习情况反馈给老师,老师可以在上面添加微课。通过微课的方式发给学生,有疑问的学生就自己查看,不同的学生按照自身需求复习,实际上也是学生个性化学习的一种形式。

 

第五种是个性化作业。基于学生过去的学习数据,系统针对每个学生发布不同的练习。个性化作业对于学生来讲,用起来非常方便。

 

作业环节有不同的方式,过去老师没办法做到的,现在可以通过人工智能和大数据来帮助老师做到。其实也就是在这个过程中,老师有了一个助教,它可以帮助老师在教学的过程中,解决过去由于时间关系而不能解决的很多问题。


三、大数据应用

大数据的应用就是所有学生的数据采集完以后,如何对这些数据进行再次利用。过去,作业和测试结束就是结束了,现在通过智学网上面的练习和考试,学生所有的学习数据都可以得到沉淀,数据越多,系统对学生的判断就会越准确。

 

数据的价值体现在方方面面。以考试为例,以前的数据都是教务处专门派人手动统计出来,现在的数据包括学科成绩对比、个体学生成绩分析等,都写得非常清楚。老师掏出手机,就可以查看学生的学习数据,判断学生的具体情况,交流辅导也就更有针对性,大数据让管理变得更加便捷和科学。

 

大数据的应用还可以实现精准教学。疫情这段时间,我们通过智学网布置练习或者考试,具体到某一个学生身上,之前他所有的学情数据都可以拿来再次使用,系统还有错题重做和错题拓展的功能,自动生成一份新的练习。老师可以把这份新的练习再次布置给学生,让学生加强巩固,这对学生的价值非常大。

 

还有一个是学情组卷,包括专项组卷、同步组卷、知识点组卷、模拟组卷。模拟组卷最为智能,如果老师出的一套题学生已经做过,老师还想让他做另外一套题,而且与之前的知识点要一样,但是题目不一样,老师就可以输入第一套题,系统自动生成另外一套题目不一样、知识点完全一样的一套题,匹配度非常高,这些都是大数据在教学当中起到的非常重要的辅助价值。


四、智慧课堂

云师大附中从智慧课堂的2.0用到3.0再到最新4.0版本。在上一届中,我在我带的两个班的物理学科上专门做了智慧课堂应用效果的实验。

 

当时做实验,每一次考试的命题审题我都不参加,就是想看学生的真实效果数据。附中没有实验班,所有的学生从进校那天开始就是平行分班,所以每个班的学生学习情况是一样的。

 

这个实验持续了近两年,以学期为单位。一开始这两个平行班,一个比年级平均分低一点,一个高一点,一个半学期之后,两个班平均分分别高出5.7分和5.2分。在生源基本平行的情况下,一个学科平均分提高这么多,这种效果是非常好了,因为一般来讲,如果平均分超过5分,就叫做显著变化,如果在3分之内,是明显变化。高考的时候,这两个班的总成绩,一个是年级第三,一个是年级第一,学校600分以上的人数达到了历史最高。

 

所以从这个数据来看,我们认为通过智学网、智慧课堂在学校的运用,确确实实起到了很大的作用。当然,成绩不能够说明所有东西,但是成绩的明显提升,其中的一个因素肯定是受益于这些信息技术。今天主要是跟大家简单交流,肯定有很多说的不妥的地方,请大家批评指正,谢谢大家。


文|丁小鸟  编|钟无艳

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